Rand McNally SafetyDirect平台推出实用AI框架提升驾驶安全

Rand McNally在其SafetyDirect平台中引入了一个新的实用人工智能框架，该框架声称利用机器学习技术来评估驾驶员和车辆的性能数据。该公司表示，这项新服务能够更有效地指导车队经理和安全负责人确定关注的重点。首先推出的功能是自动事件排名（AER），它能够自动对安全事件进行分类和排序。Rand McNally在测试中发现，这一功能将需要手动复核的安全事件数量减少了70%。“数据的价值在于其具有可操作性，”Rand McNally全球数据科学负责人Andre Tokman在一份新闻稿中表示。“我们的目标是将大数据转化为更小、更有用的信息——而不是用更多的数据来压垮我们的客户。”该公司称，AER能够对安全事件进行排序，例如紧急刹车、车道偏离等行为，减少误报，并使管理者能够集中精力处理最紧迫的问题。