Kodiak自动驾驶平台升级AMD处理器

Kodiak AI正在将AMD EPYC系列处理器集成到其第七代Kodiak Driver自动驾驶卡车平台中。

这些AMD处理器负责聚合和预处理自动驾驶系统通过激光雷达、摄像头和雷达采集的数据，同时还支持路径规划过程，以确定车辆如何在复杂环境中安全高效地行驶。

Kodiak表示，与上一代平台使用的硬件相比，新处理器主频更高且功耗更低，使Kodiak Driver能够更快地处理数据。

“物理AI正在将计算推向世界上一些最复杂、数据最密集的环境，”AMD汽车市场高级总监Wayne Lyons表示，“Kodiak正在展示先进的自动驾驶软件与高性能AMD计算相结合的可能性。AMD与Kodiak一道，正在提供将无人驾驶卡车从创新推向规模化应用所需的处理能力。”

随着公司继续扩大自动驾驶卡车运营规模，其正在使用市售的AMD硬件。目前，该公司的无人驾驶车队在二叠纪盆地以无驾驶员模式运行，Kodiak表示正致力于今年晚些时候在公共高速公路上部署无人驾驶卡车。

卡车人点评

自动驾驶卡车进入规模化落地阶段，算力平台成为竞争焦点。Kodiak选择AMD而非传统车载芯片方案，说明无人驾驶系统对高性能、低功耗计算的需求正在快速攀升。激光雷达、摄像头、雷达等多传感器数据的实时融合，加上复杂路况下的路径规划，对芯片主频和能效比提出了极高要求。这一合作也反映出自动驾驶产业链的成熟：芯片厂商开始针对物流场景提供定制化算力，而非依赖通用方案。对国内企业而言，无论是自研芯片还是生态合作，算力底座都是自动驾驶商业化绕不开的硬门槛。随着无人卡车逐步驶上公共道路，围绕算力、算法与安全冗余的竞争将更加激烈，物流行业的技术变革正在从概念走向落地。