研究显示司机交班末段事故风险高 25% 仅合规工时不够

据 Geotab 在安大略省布兰普顿举办的车队安全委员会年会上展示的数据，卡车司机在当班最后四分之一时段遭遇安全事故的概率高出 25%。这被归因于疲劳——而仅遵守工时法规无法消除这一风险。

Geotab 高级产品经理 Justin Kammerer 在 10 月 23 日的研讨环节表示，公司分析了加拿大车队数据，发现夜间行驶并不一定伴随更多安全事件。

数据显示，在午夜至清晨 6 点之间，每 1000 公里约发生 4 次急刹、急转与急加速事件，而白天该数字为 7 次。

碰撞频率在夜间也更低，为每 120 万公里 1 次，白天则为每 40 万公里 1 次。

但 Kammerer 提醒，这些数字并不意味着夜间驾驶消除了疲劳风险。更具揭示性的规律出现在司机交班临近结束时。

在当班最后那四分之一时段，你发生事故的可能性高出 25%，因为那才是疲劳真正上头的时候，他说。

他敦促车队关注个体驾驶模式的变化，尤其是那些频繁在白班与夜班之间切换的司机。

如果一个人频繁在班次间切换，他的昼夜节律会被彻底打乱。

而即便守在工时限制内，也不代表司机就适合驾驶。当主持人、运输律师 Doug Marcello 问及遵守这些要求是否足够时，Fatigue Science 营收副总裁 Tomas Kuras 回答：不，我想在座每个人都知道事实并非如此。

微睡眠的威力

对 Justin Bauder 而言，疲劳问题是切肤之痛。

2017 年，他在 Tim Hortons 担任卡车司机期间，因在白班与夜班间交替，于清晨驾驶一辆满载卡车时短暂入睡。

他十分清楚地记得，那是凌晨 5:38，他短暂地睡着了。

我没有撞车，但我睡着了。那是一次微睡眠，我醒了过来。心都快跳到嗓子眼，直到现在我都记得，在高速公路上开着满载车辆醒来是什么感觉，他回忆道。我向自己承诺，绝不让这种事再发生在我身上，只要我能阻止，也绝不让它发生在我身边的任何人身上。

如今身为 Giant Tiger 全国车队经理的 Bauder 表示，其车队的理念建立在一个指令之上：不安全就停。

这适用于恶劣天气、艰难路况与疲劳。Bauder 说，一名需要停 15 分钟的司机应得到支持，而非被施压去完成配送。

那 15 分钟对我们的排班有什么影响？嗯，我们的员工能在交班结束时平安到家，他说。他补充道，调度排班与运营压力即便在司机遵守工时法规时，也会助长疲劳。

安全不是某个部门的事，而是领导层的责任，他说。

在事故发生前就用数据

专家组还讨论了车队如何利用车载远程信息与车内摄像头识别正在浮现的疲劳风险。

Bauder 讲述了一起 Giant Tiger 的事件：一名司机的摄像系统在凌晨约 3 点至 4:30 之间记录到 28 次车道偏离预警。当安全团队回看此前的班次时，发现了类似行为。

公司随即暂令该司机停职，提供补救培训，并调查其排班以弄清背后的问题。

Kammerer 说，这个故事说明了为何车队应超越单次告警，关注长期模式。一次急刹事件或许暴露不出疲劳，但多次班次中制动、过弯、车道位置或驾驶行为的改变，可能预示问题正在形成。

他还提醒，不要只盯着安全评分最低的司机。

我接触的大多数客户，在谈到疲劳与技术时，他们关注的不是最差司机，而是那些可能正在倒班的最佳司机，或中游司机。去看最好的那些人，再问问他们疲劳状况如何。去找最差的五名司机，那未必是有效的对话。前五名才值得谈。问问他们的排班是否变动，问问这是否影响了他们。

Kammerer 解释，虽然 AI 摄像头能识别困倦迹象，包括长时间闭眼与微睡眠，但系统是基于可得信息做预测，而非确证疲劳。

然而，Fatigue Science 的 Kuras 补充，疲劳管理技术正转向预测性评估，能在班次开始前识别潜在风险，而非被动等待摄像头告警或工时违规。

他还指出，疲劳是累积的，咖啡因、能量饮料或开窗只能暂时缓解，无法解决睡眠不足。

疲劳还会提高超速、急刹及其他危险驾驶行为的可能性。

Kuras 引用公司试点结果称，在相似条件下，使用 Fatigue Science 技术的司机相较对照组，事故与险情减少 37%，远程信息事件减少 46%。

让停一下成为常态

尽管技术不断进步，所有专家都反复强调，最重要的仍是管理者在识别出疲劳时如何回应。

Bauder 说，Giant Tiger 努力让安全部门成为司机的资源，而非惩戒机构。

我们的安全不是警察，而是资源，他说。

这一理念包括保持一贯的安全沟通、在可能时灵活排班，并认识到司机在工作之外也有责任与压力，会影响其休息。

Kammerer 补充，惩罚性做法会打击司机参与安全项目的积极性。

三位专家都敦促车队培训调度员识别疲劳风险，理解司机面临的状况。

Bauder 建议，不常开车的经理及其他员工应偶尔随车跟班，以更好理解交通、路况、排班压力与其他挑战。

Kuras 补充，在引入新的疲劳监测工具或流程时，高层支持必不可少。员工应清楚收集了哪些信息、将如何使用、后续会采取什么行动。

卡车人点评

疲劳驾驶一直是中国货运最顽固的安全隐患之一。与北美靠车载远程信息和 AI 摄像头做预测不同，国内大量个体司机和中小车队仍主要靠硬扛：排班紧、运价低、返程空驶压力大，司机常常被迫连续作战。文章里末段风险高 25%、微睡眠的结论，对长途干线司机尤其刺眼——很多事故恰恰发生在临近目的地、人已放松警惕的那一刻。值得借鉴的是不安全就停的文化与排班弹性：把安全当成领导责任而非罚款工具，才能让人敢说累、敢停车。对国内企业来说，主动安全设备、疲劳预警系统正在普及，但硬件只是第一步，真正缺的是配套的管理机制——谁能把数据用起来、给司机留出休息空间，谁才算真正管住了疲劳。