卡车政策Traffix首席法务官Heather Devine表示，卡车运输企业需要超越最低监管合规要求，才能抵御日益增长的法律风险、日益精密的货损盗窃，以及围绕承运商安全的不断变化预期。
在11月5日安大略省Bolton举行的加拿大运输峰会上，Devine阐述了美国诉讼动态、驾驶员资质要求与新兴技术如何改变加拿大承运商与货运经纪人所面临的风险。
最重要的进展之一涉及美国的Montgomery案，她表示该案改变了货运经纪人在“承运商选择过失”诉讼中的法律格局。
历史上，许多州的经纪人可依靠联邦优先权抗辩，争取驳回涉及其所雇承运商事故引发的诉讼。Devine表示，法律环境的变化意味着经纪人可能越来越频繁地与汽车承运商一同为这些决策辩护。
这可能为承运商与经纪人在诉讼辩护中更紧密合作创造机会。
“承运商希望主张事故确属意外、不存在过失，”Devine解释道，“经纪人在该抗辩中处境有利，因为他们也希望主张‘不存在对承运商的过失选择’。”
她鼓励承运商思考其安全记录、保险安排与经纪关系如何支撑协调一致的法律辩护。
Devine还质疑：仅仅满足监管要求，是否足以证明一家承运商安全运营。
在美国，承运商可能获得满意、条件性或不满意的安全评级，而许多其他企业则未获评级。
她主张，条件性评级（表明监管机构已发现合规隐患）不应自动让一家承运商比从未接受全面安全审查的企业更不受青睐。
尽管如此，她表示一些大型经纪商因潜在责任风险，不愿使用条件性评级的承运商。
Devine建议承运商考虑额外的审查与风险评估工具（包括Highway和Bluewire），以证明自身已采取超越最低监管要求采取的措施。
她解释，核心担忧在于陪审团在严重碰撞后如何评判一家承运商的安全实践。
“如果加拿大和美国的陪审团都不会满足于‘持有一张允许你上路的CVOR’或‘持有一张允许你上路的FMCSA资质’，那么你就必须拿出更多证据来证明自己是安全的承运商，”她说。
网络安全是另一大隐忧，尤其是货损盗窃分子越来越多地利用虚假身份与被攻破的通信来截留货件。
Devine描述了一起近期事件：犯罪分子在渗透一家承运商运营后，试图截留一批贵重金属货物。司机最终联系了Traffix而非完成欺诈性交付，使货物得以追回。
然而，该事件暴露了犯罪分子可向司机施加的压力，以及有组织货损盗窃运作的精密程度。
她最务实的建议是在公司各系统推行多因素身份验证。
“作为承运商，如果你启用了多因素身份验证，渗透就会非常困难，因为他们无法完成第二步[验证]，”她说，指的是访问账户所需的额外验证环节。
她将其描述为防范网络型货损盗窃成本相对低廉的保障手段。
转向加拿大卡车运输业，Devine警告，Driver Inc.（司机个体户）用工模式因部分司机与承运商的经济诱因，仍将难以根除。
该模式通常将本应为雇员的司机视为注册独立承包商，从而可能规避工资扣缴与其他雇主义务。
Devine表示，这种安排对司机看似有吸引力，因为它承诺更高的实得收入与更低的入行门槛。
但她讲述了一位潜在客户的经历：其商业模式要求司机自购卡车、自付福利并自行缴税。
核算数字后，她断定这些司机最终将无力履行财务义务。
“即便我可以为你设计一套几乎合法、把所有责任都推给司机的方案，这也完全不公平，”她说。
她最终拒绝继续代理该公司。
除政府执法外，Devine鼓励托运人、经纪商与承运商拒绝与采用不当用工安排的企业合作。
她还表达了对美国英语能力要求执法，以及针对非本地商用驾照限制的担忧，尤其是其对加拿大跨境司机的影响。
尽管行业面临法律挑战，Devine对人工智能及其提升业务效率的潜力充满热情。
她描述使用Claude开发了一套自动化审查保密协议的系统，这项此前需耗费大量法务人力的任务，现可自动将协议按“可批准”“需复审”“含不可接受条款”分类。
Devine表示，她用约三小时搭建了初版应用，目前正在用既往已审协议测试其能否稳定识别合同风险。
她看到卡车车队也有类似机会，尤其是分析驾驶室内摄像头影像、识别不安全驾驶行为。
例如，AI可审查视频数据中的急刹事件，并自动为司机和安全经理生成辅导信息。
但她提醒，这类系统也可能生成日后在诉讼中被用于针对承运商的记录。
“你记录的司机行为，对你的保险公司和原告律师都极具价值，”Devine警告。
她鼓励车队在开发敏感AI应用时与法律顾问协作，并通过适当的隐私与安全控制保护商业信息。
对于特别敏感的安全审查，她建议由法律顾问监督分析并就结论提供意见，尽可能将相关沟通纳入律师—客户保密特权范围。
这篇加拿大法务高管的发言，几乎是一份给国内承运商的“风险预案”。三点尤其值得抄作业：第一，合规≠安全免责——当事故进入诉讼，陪审团看的是你有没有“超出底线”的实质证据，国内车队也该早点积累第三方安全评估记录；第二，货损盗窃正从“偷车”升级为“骗单”，多因素认证这种低成本防线极有必要，尤其电诈高发背景下国内专线更该重视；第三，AI监控司机是把双刃剑，既能降事故也可能在理赔纠纷中反噬企业，上车前最好让法务把数据归属与保密边界划清。Driver Inc.模式在加拿大都难根除，国内“个体户挂靠”的合规风险同样不容小觑。
