技术零部件Waabi表示，其自动驾驶系统已在德州达拉斯-圣安东尼奥货运走廊上完成运行，期间没有采集新的真实或仿真数据，也没有针对该路线做特定微调。
公司称，这一里程碑展示了Waabi Driver在新路线上“零样本”运行的能力——即面对此前从未到过的地理区域，无需通常扩展自动驾驶卡车运营所需的大量数据采集、工程开发和测试。
据公司介绍，Waabi Driver全程自主完成了达拉斯-圣安东尼奥路线，期间没有出现任何一次人工接管。
Waabi表示，地理区域的拓展一直是自动驾驶卡车开发商面临的主要挑战，因为每开辟一条新线路，往往都要采集路线专属数据、调整自动驾驶系统、开展道路测试并解决问题，之后才能商用。
公司称，其技术路线旨在让Waabi Driver能跨越不同路线进行泛化，而不必为每条货运专线单独开发。
达拉斯-圣安东尼奥演示之前，Waabi还完成过另一项零样本里程碑：在沃尔沃VNL Autonomous平台上部署Waabi Driver，尽管两车在尺寸、传感器布置和车辆动态上存在差异，也未做车型专属的重新训练。
Waabi表示，这两次演示说明该系统既能泛化到“在哪跑”，也能泛化到“控制什么样的车”。
公司认为，这种泛化能力对商用自动驾驶卡车至关重要，因为货运网络会随客户需求、合同和季节性运输模式而变化，要求卡车能在不同路线间切换，而非被困在预设的固定车道上。
自动驾驶卡车的“零样本”泛化，说白了就是让一套系统换个地方、换个车都能直接上路，不用每条线从头训。这恰恰是行业最难啃的骨头。国内像智加科技、赢彻科技、小马智行、百度Apollo等也在猛攻卡车自动驾驶，目前大多先在港口、物流园、矿区这些封闭或半封闭场景跑，离真正开放的干线长途还有距离。对国内卡友来说，笔者认为短期内完全不用担心“被AI抢饭碗”——法规、复杂路况、极端天气和长尾场景，都决定了真人司机还得在驾驶室里坐很久。但趋势很清楚：最先被替代的会是港内拖头、固定园区摆渡这类高度重复、路线单一的活儿。建议跑专线的卡友多留意车队的智能化改造，提前学点车辆监控、远程调度这类新技能，把“开车的”慢慢往“管车的”转。一句话：技术会来，但它是先啃简单的骨头，司机朋友还有充足时间做准备。
