EBE科技推出Adaptive Capture,这是一套由人工智能驱动的方案,可在卡车司机仍处于装货或卸货现场时,实时核验所需的运输单证与照片。
该系统与现有的移动通讯、调度以及单证影像平台集成。它利用人工智能将司机上传的图片与运输要求逐项比对,涵盖挂车封签、设备状况、检验报告、地磅单、签收证明、签字、货损情况、货物绑扎、篷布覆盖以及危险品标识等。
核验通过的图片会直接关联到对应运单,而司机在离开现场前会收到提示,要求重新拍照或补齐缺失信息。EBE表示,这一流程可帮助承运商避免因客户评分卡不达标而产生的违规与潜在经济处罚。

“真正的机会是在作业还在进行时就完成执行校验,”EBE科技高级解决方案工程师Scott Nunnari表示,“Adaptive Capture把运输要求与司机采集的实物证据连接起来,在司机离开装卸点之前就识别出异常。”
EBE称,人工核验工作量下降了90%以上,司机可在60秒内收到确认。该系统通过在运输执行过程中识别并纠正异常,来减少后台的单证复核工作。
单证核验看似是“后台小事”,实则直接影响运费结算与客户的KPI评分。国内不少专线和中短途承运商仍靠司机卸货后回传照片、调度员人工核对,一旦封签不清、磅单缺失或货损未留证,轻则扣款、重则丢单。EBE这套“在场即验”的思路很值得借鉴:把质检环节前置到装卸现场,用AI即时比对要求并提示重拍,既避免事后扯皮,也减轻了调度员的重复劳动。对正在推进数字化和标准化的中国中小车队而言,这类轻量级、可嵌入现有TMS与调度系统的工具,比整套换装更现实,落地成本也更低。