Dot Transportation 试点预测式疲劳管理项目

Dot Transportation Inc.（DTI）正在试点一项预测式疲劳管理项目，旨在班次前或班次中识别疲劳风险升高的驾驶员。

这家 Dot Foods 的运输子公司将把 Fatigue Science 的 Readi 平台纳入其现有驾驶员安全项目进行测试，评估疲劳预测能否帮助主管在疲劳引发道路安全事件前介入。

“疲劳是我们整体驾驶员安全项目的重中之重，”DTI 安全总监 Clint McDonald 表示，“我们已经部署了多项项目和技术来支持驾驶员，本次试点让我们有机会更好地理解预测式疲劳数据如何补充这些工作、提升安全。”

DTI 已在使用 Samsara 等安全流程监控驾驶员行为并标记事件供复查。新试点意在通过估算单个驾驶员何时可能接近疲劳高位，提供更早的预警。

该系统利用驾驶员作息信息生成逐小时疲劳风险预测，无需驾驶员佩戴监测设备即可运行，并可整合 Samsara 等车队管理系统的信息。

一旦识别出升高的疲劳风险，主管可据此决定是否需采取休息或驾驶员确认等措施。

作为试点的一部分，DTI 将评估疲劳风险模式，以及这些信息如何融入其现有安全和运营流程。

DTI 是 Dot Foods 的独家运输子公司，后者是服务北美的食品行业分销商。

卡车人点评

疲劳驾驶一直是商用车安全的命门，DTI 用预测式数据在事故发生前预警，思路值得国内借鉴。我国对驾驶员疲劳驾驶已有严格法规与车载终端（如北斗部标机）的强制监管，但多数仍停留在“事后记录”而非“事前干预”。真正难的是把数据用起来：主管能否依据疲劳预测及时调整排班、安排休息，取决于企业安全文化与管理闭环。对国内车队而言，与其堆砌更多监控摄像头，不如建立“预测—预警—干预”的机制，把驾驶员当资产而非成本。长途干线、危化与冷链等高强度线路尤其适合先行试点。技术只是工具，最终还是要落到“让司机敢休息、能休息”的制度保障上。