整车新闻据FarEye最新研究，面对持续的成本压力，美国最后一公里配送运营商正把“可靠送达”置于“最快送达”之前——这已是配送成本连续第二年同比上涨，中位配送成本同比上涨12%。
这份基于全美配送运营商调查、覆盖3000多个数据点的《2026美国最后一公里观察》报告显示，十分之六的受访者表示中位配送费率上涨超过10%，五分之一的受访者成本涨幅超过20%。与此同时，45.8%的受访者称配送成本增速快于营收，另有42.2%表示两者增速相当。
燃油是被提及最多的成本压力，在70%受访者的前三大关切中出现；其次是司机成本与可得性（51%）以及车辆运营成本（40%）；行政与合规成本以24%排在其次。
随着成本上升，研究表明配送运营商正降低对“尽快把货送到客户手中”的强调。
超过半数（55.7%）的受访者将“可预测的送达”或“首次投递成功”列为最重要的客户承诺。其中可预测送达以30%居首，首次投递成功占25.7%；低成本送达被21%提及，而选择“尽可能最快送达”的仅占11%。
以速度为优先的运营商反而报告了更高的成本和更差的准点率。最求最快送达的运营商准点率仅76%、成本中位涨幅24%；以可预测送达为优先的运营商准点率88.4%、成本通胀10%；而以实时追踪可视化为优先的运营商准点率90.3%、成本通胀仅4.9%。
报告揭示的最大业绩差距之一，出现在对配送网络掌控程度高与低的运营商之间。
高掌控力运营商准点率达95%，低掌控力者仅65.5%；前者“我的货在哪”（WISMO）客户咨询率中位为6.2%，后者高达20.8%；中位配送成本通胀分别为8.3%和14.5%。两组投资强度中位相同。
约57%的受访者表示采用自有与外包混合的配送网络。其中近一半（47%）计划增加外包，而纯外包运营商中这一比例为27%，纯自有车队中仅14%。
研究发现，在三种模式里混合运营在可靠与成本之间取得了最佳平衡，准点率93%、WISMO率7%。但外包也有取舍：近一半运营商指出承运商数据不一致、实时可视性差、绩效审计困难，36%提到因让出网络掌控而面临投递失败罚则。
最后一公里运营中的AI应用也在增加。处于实施或运营阶段的运营商占比由2025年的46.2%升至今年的66.3%，深度运营应用由4%升至13.8%。
但研究发现技术成熟度与准点率之间并无关联，说明单靠更多技术投入并不等于更好的配送可靠性。
预测性预计到达时间（ETA）是最主要的AI用例，被39%的受访者提及，其次是需求预测36%、客户支持31%和实时动态路径规划21%。
这份报告对中国城配与快递物流企业很有参照价值。国内末端配送同样面临“快”与“准”的权衡——过去平台用补贴拼时效，如今在油价、人力与合规成本齐涨的背景下，把运力网络“掌控力”做厚才是降本关键。混合运力（自有+外包）的思路也契合国内网络型快运的加盟/直营并存结构；外包虽灵活，但承运商数据不一致、实时可视差会反噬体验，这与国内某些平台因外包管理失控导致的时效波动如出一辙。AI动态路径与预测ETA在国内已落地多年，但报告提示“技术不等于可靠”，提醒企业别只买系统、不建流程。对卡车人网读者而言，下一步值得关注的是：在成本倒挂的行情里，如何用可控的混合运力守住准点率，才是比单纯提速更现实的竞争力。
